DX推進・診断設計

DX診断AI

企業のデジタル変革への準備度を多角的に評価し、AIによって個別改善提案を提供するWebアプリケーション

AI活用・業務改善提案

医療業界のパターン

大規模なシステムなしで効率化

ムダのないDXをサポート

24時間いつでも可能

別の診断内容でも可能

導入前

DX推進の方向性が不明確
現状把握に時間がかかる
改善策が具体化できない

導入後

明確なロードマップ策定
リアルタイムで現状把握
今後の進め方が見える

直感的な診断インターフェース

シンプルな質問形式で誰でも簡単に利用可能

詳細な分析レポート

レーダーチャートで一目で把握

AI による改善提案

具体的なアクションプラン

プロジェクト概要

システムの特徴

質問に答えると、最後に診断結果が表示される仕組み。企業のデジタル成熟度を自動診断し、最適なDX戦略を提案するAIシステムを開発。多角的な診断基準により、包括的な分析レポートを自動で生成します。

開発期間・役割

フェーズ: 設計〜実装〜テスト
役割: フルスタック開発者
担当範囲: 要件定義〜実装〜デプロイまで一貫担当

プロジェクトの背景・課題

DXを推進するにあたり、現状のデジタル化レベルを客観的に測定し、具体的な改善策を提案するためのヒアリングの観点や手段を模索していました。特に中小規模の医院や企業では、DXの必要性は理解していても「何から始めるべきか」「現在のレベルはどの程度か」が不明確で、次のような課題がありました。

現状把握が困難

企業のDX推進における現状レベルの客観的な測定が困難

認識ギャップ

IT部門と経営層の間でのDXに対する認識の相違

アクションが不明確

改善アクションの具体性不足による実行の困難

提案と運用につながる価値

診断を起点にした提案

DXコンサルティングサービスの商品化により、新たな収益源を確立

提案の差別化

AI分析による個別最適化提案で競合他社との明確な差別化を実現

広げやすい構成

医療業界から介護、士業等の他業界への横展開が可能

診断結果の蓄積

診断結果の蓄積による業界DXトレンド分析・ベンチマーク提供

継続相談につなげやすい導線

継続的な診断によるLTV向上とロイヤルティ構築

利用しやすさと伝わりやすさ

すぐに結果を確認できる

診断結果のリアルタイム表示により待ち時間ゼロを実現。顧客満足度が大幅に向上。

個別に見直しやすい提案

AI分析による各医院専用の改善策により、汎用提案から脱却。実践率が向上。

時間を選ばず使える

いつでも診断可能なWeb環境のため、営業時間外の機会損失を完全に排除。

結果を共有しやすい見せ方

レーダーチャートにより複雑な分析結果を直感的に把握可能。意思決定の迅速化に貢献。

技術的な工夫

1. 新たなサーバーの必要なし

2. 非エンジニアが操作しやすいデータ管理

Google スプレッドシートをデータベースのように活用し、メンテナンスの容易性を実現

3. レスポンシブ・パフォーマンス

診断する端末がパソコンに限定されない設計

使用技術

フロントエンド

HTML5 CSS3 JavaScript (ES6+) Chart.js

バックエンド

Google Apps Script

AI・データ分析

Gemini API プロンプトエンジニアリング

インフラ・ツール

Google Cloud Platform Google Sheets API